特色课程1：大数据分析

    本门课针对大数据集合的4v特性，了解如何将数据挖掘原理应用与解剖大型复杂数据集，包括非常大型数据库中的数据集，或通过数据解析来进行挖掘，学习探索和分析的数据模式，了解将数据转化为有价值的可用信息的大数据处理方式和工具。课程将介绍Pangrank、协同滤波等经典大数据分析算法和Mapreduce、Spark等实用性大数据处理平台。

特色课程2：数据库操作与R语言入门

     R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言等，本门课根据实际情况学习软件安装环境配置等入门必备知识，以及在提升R语言技术的同时，通过实际案例，实例来融会贯通，还讲解了R语言高级扩展包的应用，包括类似爬虫，BI、数据建模等高级技术，为未来从事数据挖掘提前打好基础。

特色课程3：统计计算与应用软件

     本课程以研究“实用统计”的统计计算为技术，主要学习SAS的操作，随机数及其产生，EM和马尔科夫链蒙特卡罗方法MCMC,线性和非线性模型及其参数估计，应用统计和非参数统计方法等内容，培养学生了解统计问题与研究统计问题的能力。本课程重视理论和实际应用，提供了许多例子和算法。为后继的毕业设计、社会工作、研究生学习打下必要的理论基础。